基于Bayesian-Ridge模型的煤炭企业净资产收益率影响因素

作     者：谭旭红 王朕卿 Tan Xuhong;Wang Zhenqing

作者机构：黑龙江科技大学哈尔滨150022 黑龙江科技大学管理学院哈尔滨150022 

出 版 物：《黑龙江科技大学学报》 (Journal of Heilongjiang University of Science And Technology)

年 卷 期：2023年第33卷第4期

页      面：622-628页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0819[工学-矿业工程] 081902[工学-矿物加工工程] 08[工学] 

主　　题：煤炭企业 净资产收益率 Bayesian-Ridge模型 OLS模型 因子权重 

摘      要：为评估各因素对净资产收益的影响程度,以2002—2022年我国上市煤炭企业的相关数据为研究样本,基于机器学习中的Bayesian-Ridge模型进行训练,分析各自变量对因变量的影响程度,并与传统OLS模型进行对比。实验结果表明:在影响因素权重大小方面,Bayesian-Ridge模型与OLS模型均显示经营负债比率对净资产收益率影响最大,其次是国有持股比例和营业利润率;在方法层面,随样本点数据增加,Bayesian-Ridge模型可降低先验分布的影响;Bayesian-Ridge模型决定系数R~2为0.002 3,高于OLS模型的0.001 8,在该问题研究中Bayesian-Ridge模型优于OLS模型。