基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度

作     者：李飞 魏小城 陈勇弟 郭广森 张建华 

作者机构：江苏师范大学电气工程及自动化学院 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2023年

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：江苏省高等学校自然科学（22KJA580003） 

主　　题：微电网 优化调度 布谷鸟算法 指数递减惯性权重 反向扰动学习 

摘      要：为提高微电网日运行经济及环保效益，同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题，提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先，引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度；其次，采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过十个典型测试函数进行仿真，结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度；最后，再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果显示，改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。