基于分数微分的时间序列相似性度量及其应用
Time series similarity measurement based on fractional differential and its application作者机构：四川大学电子信息学院成都610065
出 版 物：《四川大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2023年第60卷第4期
页 面：104-111页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：时间序列的相似性度量是时间序列聚类、分类以及其他相关时间序列分析的基础.传统基于距离的相似性度量方法,忽视了时间序列可能存在的时间上的联系,而将时间序列看作一系列孤立点的集合.对于序列间可能存在的前后联系,基于分数阶微分的遗传特性和记忆特性,提出一种新的时间序列聚类的相似性度量.根据时间序列的分数阶微分计算新序列间的点距离,将其作为聚类算法的输入对时间序列进行聚类.仿真实验结果表明,与基于原始序列矢量距离的聚类结果相比,新的分数阶相似性度量方法表现更好.
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