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基于分层测量数据的高压变电站概率负荷预测方法

Probabilistic Load Forecasting Method of High Voltage Substation Based on Hierarchical Measurement Data

作     者:唐旭辰 潮铸 段秦尉 苏炳洪 陈卉灿 TANG Xuchen;CHAO Zhu;DUAN Qinwei;SU Binghong;CHEN Huican

作者机构:广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510000 

出 版 物:《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期:2023年第56卷第8期

页      面:143-150页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基  金:国家电网有限公司科技项目(kj-2019-028)。 

主  题:分层测量数据 高压变电站 自下而上 概率负荷预测 

摘      要:近年来,电力系统中各级量测系统的不断升级与完善使得高压变电站负荷预测精准度的进一步提高成为可能。以高压变电站以及附属的中压出线、中压配变的多级负荷数据为基础,提出一种基于中压出线与中压配电的自下而上的概率负荷预测方法,分析结果的分布特性并完成负荷的累加。此外,为提高预测精度,采用概率预测方法对网损与测量误差造成的预测偏差展开修正。算例分析结果表明,所提方法的综合评价较优,不仅能得到高准确度的负荷点预测结果,还能划定更小的预测区间。

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