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Max-Combo检验方法在SAS程序中的实现

作     者:罗俊 张丹禹 尹平 殷悦 夏凡 孙曙光 李秀央 CSCO生物统计学专家委员会NPH工作组 

作者机构:浙江大学医学院附属第二医院临床大数据与统计中心浙江大学大数据健康科学系310058 华中科技大学公共卫生学院 基石药业苏州有限公司 再鼎医药(上海)有限公司 江苏先声药业有限公司 不详 

出 版 物:《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期:2023年第40卷第3期

页      面:477-480页

核心收录:

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主  题:Cox比例风险模型 SAS程序 临床试验 治疗组 抗肿瘤药物 生存曲线 检验方法 

摘      要:抗肿瘤药物临床试验最常用的疗效终点有总生存期(overall survival,OS)、无进展生存期(progression free survival,PFS)等。有许多常用的统计分析方法用于分析,例如log-rank检验比较两个治疗组的生存曲线,Cox比例风险模型提供了治疗组之间的相对效果估计。这些方法的性能很大程度上取决于比例风险(proportional hazard,PH)假设,即随着时间的推移,风险比是恒定的。

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