基于NLPIR框架的食品安全网络舆情管理指标体系建构

作     者：徐博 XU Bo

作者机构：清华大学新闻与传播学院北京100084 

出 版 物：《食品科学技术学报》 (Journal of Food Science and Technology)

年 卷 期：2023年第41卷第5期

页      面：165-174页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 0710[理学-生物学] 0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100403[医学-营养与食品卫生学] 10[医学] 

主　　题：食品安全 网络舆情 大数据 人工智能 自然语言处理与信息检索 

摘      要：在网络环境中,食品安全舆情事件具有快速传播和高影响力的特点。舆论问题如果不认真对待,不及时解决,就极有可能会导致突发性群体事件。食品安全网络舆情管理指标体系的构建有助于识别、评估、预测和应对公众舆论。对食品安全网上舆情事件传播机制做出了阐释;基于大数据的食品安全网络舆情分析系统架构,建立食品安全网络舆情指标体系,建构食品安全网络舆情预警模型;从政府、媒体和企业等方面,对大数据时代食品安全网络舆情预警工作提出解决对策,阐释了利用自然语言处理与信息检索(NLPIR)等技术手段,采集、理解、分析、提取并最终深入挖掘网络舆情信息,做到对舆情早发现、早预警、早处理、解民忧。公众喜欢通过网络表达情绪和发表个人言论,因此政府、媒体、公众和企业应将食品安全的舆情预警放在重要位置。及早发现、预警、处理和缓解网络舆情事件对政府和相关部门具有重大意义。