抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法及算例分析

作     者：代鑫 陈举师 陈涛 黄弘 李志鹏 余水平 DAI Xin;CHEN Jushi;CHEN Tao;HUANG Hong;LI Zhipeng;YU Shuiping

作者机构：北京辰安科技股份有限公司北京100080 清华大学工程物理系北京100084 

出 版 物：《清华大学学报:自然科学版》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2023年第63卷第10期

页      面：1558-1565页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：抽水蓄能电站 水淹厂房 应急排水 多目标优化 非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 

摘      要：随着抽水蓄能电站布局范围和建设规模的扩大,地下厂房水患威胁日益严重。针对水淹厂房事故场景下无法快速有效排水的问题,该文提出了一种抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法。结合电站工程特点,建立了分阶段串并联综合应急排水方法。以最小化排水时间和装备运行成本为目标建立多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对各阶段排水流量求取最优解。以某抽水蓄能电站为例开展研究,得到了有凸的Pareto最优前沿,应急排水时间最短约为52 h,装备运行成本最少约为138万元,同时给出了最优解对应的各阶段排水流量。结果表明,该方法能够合理推荐抽水蓄能电站应急排水方案,提高电站水淹厂房事故的应急处置水平。