白洋淀水体总磷总氮高光谱估算模型比较

作     者：陈洁 张立福 张红明 张琳珊 岑奕 童庆禧 CHEN Jie;ZHANG Lifu;ZHANG Hongming;ZHANG Linshan;CEN Yi;TONG Qingxi

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国自然资源航空物探遥感中心北京100083 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2023年第27卷第7期

页      面：1642-1652页

核心收录：

学科分类：0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41830108,41977154) 兵团重大科技项目(编号:2018AA004) 兵团重点领域创新团队(编号:2018CB004) 国家重点研发计划(编号:2017YFC1500901)。 

主　　题：水质监测 总磷 总氮 浓度反演 偏最小二乘法 

摘      要：总磷(TP)、总氮(TN)是水质富营养化的重要指标,亦是水质监测的主要参数。具有快速高效、无二次污染等特点光谱法水质监测是当今水环境遥感分析研究的热点。针对水体TP、TN反演模型采用实验室标准液或野外全样本进行建模时,各种水质参数的相互影响及预测值超出建模样本值域的可能,使得实际的预测效果并不理想的情况。本文以白洋淀实验区的实际水体样本为反演模型的输入值,在确定最优相关波段和最佳反演模型的基础上,讨论了5种不同浓度范围场景下的样本建模对反演模型的影响,同时剖析了模型对超出建模浓度值样本的预测能力。结果表明:建模样本浓度覆盖预测样本时,反演模型决定系数R^(2)0.6,TP、TN浓度预测值的平均偏离度ARE35%。通过本文的研究与讨论,可为水质参数监测的实际工程应用提供科学依据和参考。