改进中心先验的显著性检测

作     者：唐立婷 段先华 TANG Liting;DUAN Xianhua

作者机构：江苏科技大学计算机学院镇江212100 

出 版 物：《江苏科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第37卷第3期

页      面：60-65页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772244) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_2331) 

主　　题：中心先验 前景先验 背景先验 凸包 超像素 多尺度 显著性检测 

摘      要：针对传统基于中心先验的显著性检测算法不能均匀突出显著性目标的问题,提出改进中心先验的显著性检测算法.首先将输入图像分割成4种不同超像素尺度,对输入图像计算凸包;然后计算4种不同尺度下的背景显著图和前景显著图,将对应尺度下的背景显著图和前景显著图融合得到该尺度下的融合显著图,将凸包和4种不同尺度的融合显著图作为先验,计算4种不同尺度下的中心先验图;最后将得到的不同尺度的中心先验图经MKB算法优化得到最终显著图.在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上进行,实验结果表明所述算法在显著目标检测的准确性方面优于14种对比算法.