风光互补无人监测船神经网络MPPT优化策略

作     者：王永鼎 刘牛 Wang Yongding;Liu Niu

作者机构：上海海洋大学工程学院上海201306 

出 版 物：《中国海洋大学学报（自然科学版）》 (Periodical of Ocean University of China)

年 卷 期：2023年第53卷第9期

页      面：141-146页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：上海市科委创新行动计划项目(13dz1203701) 上海市科技兴农项目(沪农科攻字(2014)第6-3号)资助 

主　　题：无人监测船 风光互补 优化最大功率点追踪 径向基函数神经网络 综合输出 升压电路 

摘      要：为提高风光互补无人监测船长期作业的续航能力和工作稳定性,针对传统风光互补发电的优化最大功率点追踪(MPPT)控制策略需要对风力发电和光伏发电两个子系统分别进行MPPT控制而导致的综合输出功率不高问题,提出径向基函数(RBF)神经网络和单个升压(Boost)电路MPPT优化控制策略。该方案以风力发电和光伏发电两个子系统输出的电流和电压作为RBF神经网络的输入电流和电压,通过神经网络输出统一的占空比,经由单个Boost电路调整风光互补发电系统的输出电压,提高风光互补发电系统的综合输出功率。使用MATLAB仿真进行验证,结果表明此优化策略与传统MPPT控制策略相比综合输出功率更高且更稳定。