基于生成对抗网络的视网膜血管分割算法
Retinal Blood Vessel Segmentation Algorithm Based on Generating Adversarial Network作者机构：上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620
出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)
年 卷 期：2023年第22卷第8期
页 面：209-215页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：医疗图像分割 视网膜血管图像 生成对抗网络 U-Net算法 全连接卷积神经网络
摘 要：为了解决现有方法在分割眼底图像时产生假阳性血管和丢失微血管的问题,提出一个适用于视网膜血管分割的生成对抗网络。网络的生成器使用U-Net结构分割生成高质量的假图像,判别器使用全连接的卷积神经网络提高辨别能力。在数据集DRIVE和STARE上进行实验,实验结果表明,该分割算法准确率和敏感性提升较为明显,比原U-Net算法分别提高2.84%和1.44%、5.89%和7.96%,比原OR-GAN算法分别提高1.91%和1.08%、4.94%和6.88%,对视网膜血管的分割也比其他现有方法有更优秀的性能。
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