基于神经网络的光纤光栅电流传感器的温度补偿
Temperature Compensation of FBG Current Sensor Based on Artificial Neural Network作者机构：西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所陕西省光信息技术重点实验室西安710072 陕西理工学院物理系陕西汉中723001 西北工业大学自动化学院西安710072
出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)
年 卷 期：2008年第21卷第9期
页 面：1528-1531页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
摘 要：分析了光纤光栅电流传感器的温度特性,表明传感器的输出受环境温度的影响大且很难消除。利用神经网络具有可以逼近任意非线性函数的特点,提出了用人工神经网络对光纤光栅电流传感器进行温度补偿的方法,实现传感器输出特性的非线性校正。通过Matlab语言编程仿真实验表明,该方法可以有效地消除温度的影响。
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