基于过滤机制的链式实体关系抽取模型

作     者：夏鸿斌 沈健 刘渊 XIA Hongbin;SHEN Jian;LIU Yuan

作者机构：江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室无锡214122 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2023年第36卷第7期

页      面：590-601页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61972182)资助 

主　　题：实体关系抽取 关系三元组 链式解码结构 过滤机制 门控单元 条件层规范化 

摘      要：当前实体关系抽取任务中普遍采用堆叠标注层的方式处理关系重叠问题.这种处理方式中很多关系对应标注层的计算是冗余的,会导致标注矩阵的稀疏化,影响模型的抽取效果.针对上述问题,文中提出基于过滤机制的链式实体关系抽取模型,先通过编码层获得文本的向量特征,再通过五阶段的链式解码结构顺序抽取关系三元组的主体、客体和关系.链式解码结构在避免标注矩阵稀疏化的同时,能够通过过滤机制完成实体和关系的自动对齐.在解码过程中:条件层规范化用于提高阶段间特征的融合程度,减少误差累积的影响;门控单元用于优化模型的拟合性能;首尾分离和关系修正模块用于关系集的多重校验.在公开数据集上的对比实验表明,文中模型取得较优性能.