混合增强智能在电力系统中应用研究

作     者：范士雄 郭剑波 马士聪 赵泽宁 王铁柱 

作者机构：中国电力科学研究院有限公司 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2023年

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：中国电科院青年科学家项目(52420023000Z) 

主　　题：人工智能 混合增强智能 人在回路 电力系统 机器学习 人机协同 

摘      要：新一代人工智能技术因其具有高维状态智能感知和快速决策的能力在推动未来电网数字化、信息化以及智能化将发挥重要作用，然而其固有的可解释性差、脆弱性等缺点也限制了人工智能技术在电力系统的进一步应用。首先介绍了混合增强智能技术以及其在自动驾驶、工业机器人等领域应用发展。结合电力系统特征和人工智能技术特点分析和总结了电力系统对混合增强智能的需求。其次围绕着数据处理、模型训练和模型应用等方面分析了人机协同混合增强智能应用中涉及的关键技术。在此基础上，设计和分析了混合增强智能技术在电力系统暂态稳定评估、电网断面潮流调控等典型场景的应用，为后续工程应用提供参考借鉴。最后对混合增强智能在电力系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望，旨在推动和丰富混合智能在电力系统研究方向的基础理论与关键技术的发展。