矿用电机分布式远程智能在线监测系统设计

作     者：薛霜思 曹晖 贾立新 李欢 谭浚楷 石天卓 XUE Shuangsi;CAO Hui;JIA Lixin;LI Huan;TAN Junkai;SHI Tianzhuo

作者机构：西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049 

出 版 物：《煤炭学报》 (Journal of China Coal Society)

年 卷 期：2023年第48卷第S01期

页      面：368-380页

核心收录：

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：陕西省重点研发计划-国际科技合作计划资助项目(2019KW-010) 

主　　题：矿用电机 状态监测 故障诊断 数据可视化 

摘      要：矿用电机由于负载大、工作环境恶劣等原因,导致其故障频发,严重影响煤矿企业的稳定生产。电机故障又多为突发状况,导致电机故障往往难以及时发现。为帮助掌握电机运行状态,保障电机安全稳定运行,针对现有电机监测系统设计与功能的不足,以矿用电机为对象,设计了一套矿用电机远程智能在线监测系统。分析了电机分布式远程智能监测系统的需求,设计系统的整体方案,包含嵌入式电机在线监测系统、故障诊断系统以及数据可视化平台3部分。嵌入式电机在线监测系统采用基于嵌入式的电路实现电机电压、电流以及主要部位温度数据的检测,当系统运行数据超限时,及时启动保护,从而防止电机损坏。系统集成了显示屏、内部存储芯片和数据接口,以实现电机各类数据的显示、存储与发送。故障诊断系统通过结合电机故障特征的数据与支持向量机(SVM)法,建立电机匝间短路故障诊断模型。模型能通过电机运行数据诊断电机是否出现匝间短路故障,以便在电机彻底损坏前采取相应措施,减少因设备损坏与停机造成的损失。数据可视化平台采用Web应用的方式搭建在远程服务器上搭。平台通过互联网与嵌入式电机监测系统通信,在实现电机运行数据云备份的同时,实现电机状态的实时监测与故障诊断。