图像增强对低光照场景语义分割影响研究

作     者：艾羽丰 郭继昌 安冠华 张怡 AI Yufeng;GUO Jichang;AN Guanhua;ZHANG Yi

作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2023年第38卷第4期

页      面：959-977页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(62171315) 

主　　题：语义分割 图像增强 低光照场景 图像处理 机器视觉 

摘      要：在低光照环境下获取的图像通常会出现图像亮度低、颜色失真、细节信息丢失以及对比度低等问题。为了满足主观视觉体验的需求,往往会对图像进行增强处理。然而,图像增强对机器视觉应用性能的影响缺乏系统研究。本文以语义分割这一机器视觉应用为例,首先对主流的语义分割方法和低光照图像增强方法进行归纳总结,然后对经图像增强方法处理的低光照图像进行语义分割,从而探究图像增强方法对低光照场景语义分割性能的影响。实验结果表明,增强处理可以改善图像的人眼视觉效果,但是可能会引入噪声等影响,并且图像增强方法和语义分割方法关注的重点和特征不完全一致。图像增强对于低光照场景语义分割性能的促进作用并不明显,甚至会带来负面影响。