面向织物疵点检测的缺陷重构方法

作     者：付晗 胡峰 龚杰 余联庆 FU Han;HU Feng;GONG Jie;YU Lianqing

作者机构：武汉纺织大学机械工程与自动化学院湖北武汉430074 武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室湖北武汉430074 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2023年第44卷第7期

页      面：103-109页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金项目(DTL2021006)。 

主　　题：疵点检测 生成对抗神经网络 缺陷重构 损失函数 自注意力机制 织物质量 

摘      要：为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的。同时引入自注意力机制、L1损失函数和改进的结构损失函数用于改进生成对抗神经网络结构及其损失函数,用以分析并解决疵点图像重构精度差和网络处理图像细节能力的不足。最后采用本文方法与无监督缺陷检测算法(ReNet-D)和SDDM-PS 2种方法对5种不同复杂图案织物疵点进行实验对比,结果表明本文方法检测精度更高。