基于PSR验前信息可信度的Bayes数据融合方法

作     者：张宏江 王树恩 杜锋 姜兆义 马威 ZHANG Hong-jiang;WANG Shu-en;DU Feng;JIANG Zhao-yi;MA Wei

作者机构：装甲兵工程学院装备试用与培训大队北京100072 中国白城兵器试验中心吉林白城137001 

出 版 物：《装甲兵工程学院学报》 (Journal of Academy of Armored Force Engineering)

年 卷 期：2014年第28卷第2期

页      面：98-102页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：军队科研计划项目 

主　　题：小样本 Bayes方法 数据融合 验前信息可信度 射击精度 

摘      要：针对传统Bayes数据融合方法在解决小子样试验鉴定问题时存在的局限性,提出了一种基于相似反映比例(Proportion of Similar Response,PSR)验前信息可信度的Bayes数据融合方法。该方法从Bayes理论出发,在考虑验前信息可信度的基础上,用PSR检验值作为信息可信度的度量,并考虑了射击试验不同组数据之间的差异,解决了数据淹没问题以及验前概率与使用方风险计算的难题。应用案例表明:该方法可以较好地将仿真数据和试验数据进行融合,适用于武器系统射击精度及弹药密集度试验的相关计算。