“人工智能赋能激光”——智能化激光制造装备及工艺研究进展

作     者：张宇梁 钟占荣 曹洁 周运龙 管迎春 Zhang Yuliang;Zhong Zhanrong;Cao Jie;Zhou Yunlong;Guan Yingchun

作者机构：北京航空航天大学机械工程与自动化学院北京100083 清华大学机械工程学院北京100084 浙江移动信息系统集成有限公司浙江杭州310000 北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室北京100191 北京航空航天大学国际交叉科学研究院北京100083 

出 版 物：《中国激光》 (Chinese Journal of Lasers)

年 卷 期：2023年第50卷第11期

页      面：63-75页

核心收录：

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1101[军事学-军事思想及军事历史] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB4601405)。 

主　　题：激光技术 激光制造 人工智能 在线监测 过程控制 智能制造 

摘      要：人工智能在智能制造领域中起着举足轻重的作用。近年来,激光制造技术以其精度高、可控性强等优势而逐渐成为先进制造的关键技术,在航空航天、国防军事、新能源汽车、生物医疗等重要领域中发挥了重要作用。与此同时,人工智能在激光制造中的模拟预测、参数优化、过程控制、质量分析等方面展现了巨大的应用潜力。主要从激光制造装备和工艺这两个方面出发,总结了激光制造领域中人工智能的研究现状与应用情况,并对人工智能和激光制造技术的发展方向及应用前景进行了展望。