能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战

作     者：刘曌 孙庆凯 许泽凯 吴潇雨 王小君 吕金玲 LIU Zhao;SUN Qingkai;XU Zekai;WU Xiaoyu;WANG Xiaojun;LV Jinling

作者机构：北京交通大学电气工程学院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2024年第57卷第1期

页      面：230-243页

核心收录：

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(基于群智进化的分布式能源系统群演化模型与优化引导方法 51977005) 

主　　题：能源互联网 数字孪生 技术框架 典型应用 难点与展望 

摘      要：随着传统能源互联系统逐步向能源互联网升级转化,仅基于机理建模的方法难以描述其高维性、非线性以及多能耦合性等特征。数字孪生技术可将真实系统精准映射到虚拟空间,对实现能源互联网的特征描述、运行分析、监控优化以及智能决策具有重要意义。首先,从数字孪生技术的发展出发,对能源互联网中的数字孪生技术体系进行分析,提出了涵盖“多源数据采集-模型构建-平台支撑-智能交互的分层技术体系框架,细化了数字孪生技术在能源互联网中的应用价值;其次,详细阐述了数字孪生技术在能源互联网中的典型应用以及需要突破的难点,并给出了其当前的发展瓶颈;最后,对数字孪生技术在能源互联网中的发展路线进行了总结与展望。