咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于BP神经网络的微博网络社群突发舆情的预警监控 收藏

基于BP神经网络的微博网络社群突发舆情的预警监控

Precautionary Monitoring of the Sudden Burst of Public Opinion in Weibo Community on Internet Based on BP Neural Network

作     者:潘芳 张霞 仲伟俊 Pan Fang;Zhang Xia;Zhong Weijun

作者机构:东南大学经济管理学院南京210096 南京中医药大学经贸管理学院南京210046 

出 版 物:《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期:2014年第33卷第5期

页      面:125-128页

核心收录:

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基  金:中国博士后基金"大数据微博网络社群反腐舆情甄别模型及自适应挖掘算法"(编号:2013M531259) 教育部人文社会科学青年基金项目"基于微博网络社群的大数据反腐舆情管控机制研究"(编号:13YJC630116) 江苏省博士后基金"基于加权超网络的大数据微博网络社群突发舆情云挖掘"(编号:1202103C)阶段性成果 

主  题:微博舆情 BP神经网络 预警监控 网络社群 突发舆情 网络舆情 

摘      要:构建了基于BP神经网络的预警监控模型以应对动态多变的微博网络社群突发舆情。研究成果可帮助政府部门及时分析、有效的掌控微博舆情态势,制定相关政策。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分