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基于模糊距离的红外图像小目标的精准匹配算法研究

BASED ON FUZZY DISTANCE OF INFRARED SMALL TARGET IN THE IMAGE ACCURATELY MATCHING ALGORITHMS

作     者:丁银军 武仲科 DING Yinj un;WU Zhongke

作者机构:山东丝绸纺织职业学院山东淄博255300 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 

出 版 物:《北京师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Beijing Normal University(Natural Science))

年 卷 期:2013年第49卷第6期

页      面:582-585页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:红外图像 目标跟踪 特征匹配 

摘      要:提出了一种基于模糊距离的红外图像小目标的精准匹配算法.该算法从红外图像中获取特征点,以特征点为中心选取参考模板,利用特征模糊距离熵对小目标特征进行扩展,克服由于目标滑动造成的定位误差较大的弊端.实验结果表明,该算法很好的解决了红外图像特征目标跟踪技术中的跟踪点滑动和漂移问题,并满足实时性要求,鲁棒性稳定.

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