组合风电功率预测模型中分解算法的性能评估
Performance evaluation of decomposition algorithm in combined wind power forecasting model作者机构：国网江阴市供电公司江苏江阴214400 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072
出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)
年 卷 期：2023年第56卷第7期
页 面：894-900页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：针对风力发电功率预测这一类型的随机波动的时间序列建模,主要分析了目前研究中常用的小波分解、集合经验模态分解以及变分模态分解等算法。以随时间随机波动的风电时间序列作为研究基础,对比了这几种分解算法的组合预测结果。提出了显著性和稀疏性指标体系,用于评价新能源发电预测模型中分解算法的优劣,同时,采用神经网络工具箱对指标的评价结果进行验证,结果证明了所提出的指标体系的有效性和推广性,为新能源组合预测模型中分解算法的选择提供了参考。
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