基于Suomi NPP/VIIRS数据的青海省东部农业区夏季土壤水分监测模型的应用研究

作     者：李素雲 陈国茜 祝存兄 乔斌 史飞飞 曹晓云 周秉荣 LI Suyun;CHEN Guoqian;ZHU Cunxiong;QIAO Bin;SHI Feifei;CAO Xiaoyun;ZHOU Bingrong

作者机构：青海省气象科学研究所青海西宁810001 青海省防灾减灾重点实验室青海西宁810001 

出 版 物：《干旱地区农业研究》 (Agricultural Research in the Arid Areas)

年 卷 期：2023年第41卷第4期

页      面：298-306页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：青海省科技计划项目(2021-ZJ-739)。 

主　　题：Suomi NPP 土壤水分 温度植被干旱指数 归一化植被水分指数 植被状况指数 

摘      要：土壤水分是量度干旱程度最重要的指标,如何对其有效监测与预警一直是各界致力解决的重大科学问题。基于Suomi NPP/VIIRS数据的温度植被干旱指数TVDI、归一化植被水分指数NDWI、植被状况指数VCI,分别构建了青海省东部农业区3种土壤水分监测模型,利用连续的野外定点观测数据及生态站点观测数据进行模型检验,并在2017年夏旱过程进行了应用检验。结果表明:2012—2016年模型回代检验中,TVDI指数模型表现最优(RMSE为4.4%),其次为VCI指数模型(RMSE为4.7%),NDWI指数模型表现最差(RMSE为5.2%);2018—2020年夏季互助遥感检验场定点观测检验中,TVDI指数模型表现最好(RMSE为3.8%),VCI指数模型次之(RMSE为5.0%),NDWI指数模型表现最差(RMSE为8.8%);2017年夏季干旱过程中,TVDI指数模型反演的旱情发展过程及分布范围与实际旱情情况相符,而NDWI指数模型反演的旱情分布范围明显偏小,VCI指数模型甚至不能反映旱情缓解、解除期的变化。