过热汽温自适应逆控制方案研究

作     者：王万召 王杰 WANG Wanzhao;WANG Jie

作者机构：郑州大学电气工程学院河南郑州450001 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2013年第33卷第9期

页      面：54-57,63页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974005)~~ 

主　　题：锅炉 自适应逆控制 过热汽温 DRNN Jacobian信息 串级控制 神经网络 

摘      要：针对火电厂锅炉过热汽温对象,将神经网络辨识技术和自适应逆控制技术相结合,提出了一种过热汽温自适应逆控制方案。该方案首先利用RBF神经网络在线辨识被控对象模型获得其Jacobian信息,在此基础上利用对角回归神经网络(DRNN)在线辨识获得被控对象的逆模型作为控制器,串联在控制对象前面构成自适应逆控制系统。通过对超临界600 MW机组过热汽温对象进行仿真研究表明,该控制方案能很好地适应过热汽温对象特性的变化,并且可以有效克服对象的大惯性和非线性,获得良好的控制品质。