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全球水华研究的科学知识图谱分析

Analysis on scientific knowledge graph of global algal bloom studies

作     者:胡溦 马健荣 秦伯强 Wei Hu;Jianrong Ma;Boqiang Qin

作者机构:中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 中国科学院大学重庆学院重庆400714 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 

出 版 物:《科学通报》 (Chinese Science Bulletin)

年 卷 期:2023年第68卷第24期

页      面:3196-3210页

核心收录:

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 120502[管理学-情报学] 

基  金:国家自然科学基金(41621002,42220104010,41601537) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA23040303) 重庆市水利局项目(5000002021BF40001)资助 

主  题:水华 科学知识图谱 浮游植物 富营养化 赤潮 

摘      要:有害藻类水华是严重影响社会经济可持续发展的生态灾害,频发于世界范围内的淡水和海洋水体.通过检索水华相关的中英文期刊文献,利用CiteSpace等软件进行科学知识图谱分析.结果显示:(1)目前发表的水华研究相关的中英文期刊论文达4.4万余篇,根据年发文量大致可将全球水华研究划分为3个阶段:Ⅰ(1942~1990年,2000篇/年).(2)水华研究的国际合作较为密切,英文文献以美国发文量最多、中国第二.中文的水华研究论文以中国科学院为中心形成协作网络,水华研究的主要内容大致与国际上吻合.(3)中国的水华研究在全球水华研究中占据重要地位.在新兴前沿领域,中文期刊所发表的研究内容稍滞后于英文期刊.(4)关键词共现展示了水华研究的热点内容;突现词揭示了3个研究阶段新兴前沿领域的变化;关键词聚类则反映了全球水华研究的主要内容,进而可以推测未来的发展趋势.多尺度结合可能成为今后水华研究的一种趋势.水华监测预警建模、遥感技术、大数据和人工智能分析等已成为重要的研究方法.水华形成和消亡机制依然是核心科学问题.水华全生命周期过程生态环境效应的定量化研究和人类活动与水华发生的互馈机制可能是今后的重要研究内容.

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