GIS设备刀闸振动信号噪声分离
Noise Separation from Vibration Signal of GIS Isolation Switch作者机构：中国南方电网有限责任公司广州510623
出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)
年 卷 期：2023年第35卷第7期
页 面：29-35页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(62203321) 中国博士后科学基金资助项目(2021M692390)。
主 题：振动信号 气体绝缘封闭式组合电器刀闸 噪声分离 经验小波变换
摘 要：气体绝缘封闭式组合电器刀闸动作产生的振动可用于刀闸状态二次确认。针对为减小现场各类振动干扰对二次确认结果的影响,需将噪声分离并去除的问题,本文提出一种改进经验小波算法。该方法通过计算信号频谱包络线来突出能量集中的频段以避免峰值过于密集;在此基础上提出频谱阈值分割法以分割频谱,并构建经验小波函数用以将信号分解为多个经验模态;根据刀闸振动信号特征,筛选经验模态将噪声去除。实验表明,改进经验小波算法对刀闸振动信号和噪声的分离效果较好。
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