产业技术情报分析方法的现状与发展趋势

作     者：卢小宾 安然 Lu Xiaobin;An Ran

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学图书馆北京100872 

出 版 物：《情报资料工作》 (Information and Documentation Services)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      面：6-12页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”(批准号:21ATQ008)的研究成果之一。 

主　　题：产业技术 情报分析方法 情报任务 数智时代 

摘      要：[目的/意义]产业技术情报分析方法是产业技术情报分析的基础,大数据、人工智能等新一代信息技术正在推动产业技术情报分析方法的变革与创新。文章探讨产业技术情报分析方法的现状与发展趋势,对构建数智环境下产业技术情报分析方法体系,提升产业技术情报分析水平至关重要。[方法/过程]文章从产业技术情报分析任务界定入手,通过四象限分析法将产业技术和情报分析任务相关联,分析产业技术情报分析方法的现状,提出产业技术情报分析方法的发展趋势。[结果/结论]基于产业技术的态势分析、识别分析、预测分析、评估分析和创新分析五项任务探讨了产业技术情报分析方法的现状,总结出数智时代产业技术情报分析方法未来发展的三个主要特点,即大数据和大知识的运用与融合,情报分析方法与技术、产业协同发展,注重分析结果的评估和商业化应用。