基于局部注意力和本地远程监督的实体关系抽取方法
作者机构：西北民族大学数学与计算机科学学院 西北民族大学中国民族信息技术研究院
出 版 物：《吉林大学学报(工学版)》 (Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition))
年 卷 期：2023年
核心收录：
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目（62166035） 甘肃省自然科学基金项目（21JR7RA163） 中央高校基本科研业务费青年教师创新项目（31920210090）
主 题：计算机应用 实体关系抽取 实体重叠 局部注意力机制 本地远程监督
摘 要：针对复杂语境下重叠三元组的实体关系抽取，提出一种基于局部注意力和本地远程监督的联合抽取方法LARE。设计了指针式分层序列标注方案解决三元组的实体重叠问题；提出局部注意力机制，通过滑动窗口进行注意力计算以关注局部细节信息；建立本地知识库，训练时利用远程监督方式标注，并随机替换一些实体关系对生成新的训练句子，增强模型的拟合能力。经过对比实验，本文方法在百度数据集和唐卡数据集上的F1值分别为81.49%和53.07%，优于其它基线模型，提升了实体重叠情况下的关系抽取性能。
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