气象数据在多种类数据库上查询统计能力初探

作     者：廖婷婷 支亚京 李进讷 虞雪莹 汪华 LIAO Tingting;ZHI Yajing;LI Jinne;YU Xueying;WANG Hua

作者机构：贵州省气象信息中心贵州贵阳550002 贵州省贵阳市乌当区气象局贵州贵阳550018 

出 版 物：《中低纬山地气象》 (Mid-low Latitude Mountain Meteorology)

年 卷 期：2023年第47卷第3期

页      面：108-112页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：贵州省科技支撑计划项目(2819号):基于大数据分布式技术的信息数据管理技术研究 贵州气象局重要业务科研项目(黔气标合ZY09号):基于大数据的多源气象数据存储共享及支撑技术研究 

主　　题：分布式数据库 关系型数据库 气象数据 

摘      要：气象结构化数据包含地面小时数据、地面分钟数据等多种数据种类,在分析和调用中需要利用时间属性和空间属性。随着数据量日益增大,高并发、复杂统计条件下的查询与统计对数据库的效率要求十分严苛。在此背景下,传统的关系型数据库逐渐难以满足实时应用需求。该文使用不同类型的分布式数据库和关系型数据库,结合气象业务使用场景,探索多种类型下数据库的使用性能,研究不同场景的性能差异与不同数据库架构框架之间的关系,以提高数据服务实时响应能力。