基于深度学习的经典红玫瑰图像分类研究
Research on image classification of classic red roses based on deep learning作者机构：昆明理工大学机电工程学院昆明650500
出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期：2023年第47卷第6期
页 面：55-59页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：云南智能化自动化产业发展研究(YNDR2017G1C06)
摘 要：经典红玫瑰的分级一直由人工分拣完成,分拣的效率较低。近年来,机器视觉以及深度学习越来越多地被应用于农产品的分拣及工业制造领域的分类与缺陷检测。通过引入深度学习与机器视觉,开展经典红玫瑰分类研究。深度学习网络模型能够自动提取图像中的特征,大幅度减少工作量。通过实验得出,分类准确率为87.22%,基本完成既定的实验目标。
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