正则稀疏优化模型及算法研究综述

作     者：程克林 

作者机构：上海赫立智能机器有限公司上海 

出 版 物：《人工智能与机器人研究》 (Artificial Intelligence and Robotics Research)

年 卷 期：2023年第12卷第3期

页      面：155-166页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：正则稀疏优化模型 算法 正则项 工业工程 

摘      要：稀疏优化在工业工程等实际问题中具有十分重要的作用。在过去的几十年里,很多实际问题可以归纳成正则稀疏优化模型并求解出欠定系统的稀疏解,因此其改进和算法设计得到广泛的研究。正则稀疏优化模型不仅可以将原问题降维,而且可以将不适定的问题转换为适定问题。关键问题是如何构造正则项,使得模型具有好的稀疏解的同时还有很好的泛化能力。本文,我们重点关注近30年来正则稀疏优化模型及算法的研究进展,总结归纳了最具代表性的几种正则稀疏优化模型及算法。最后,结合最新研究成果,针对损伤识别、故障诊断、超分辨率重建和电阻抗层析成像等实际问题,构造不同的新正则稀疏优化模型,并探讨其可以研究发展的方向以及更广阔的应用前景。