洞庭湖区不等高大棚内温湿度日变化模拟及预警模型建立
Daily variation simulation and early warning model of temperature and humidityin unequal height greenhouse in Dongting Lake area作者机构:湖南省常德市农林科学研究院湖南常德415000
出 版 物:《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)
年 卷 期:2023年第44卷第7期
页 面:170-178页
基 金:国家现代农业产业技术体系专项(CARS—23) 湖南省农业科技创新资金项目(2021CX53) 常德市农业科研专项资金项目(2020[常财农]0047—001号)
摘 要:建立棚内最高温湿度和最低温湿度预警模型可为菜农在大棚棚膜揭盖及在极端天气下预防高温热害或低温冷害或高湿病害上及时提供预报信息。利用温湿度传感器采集2020年的环境数据,采用逐日回归分析方法,结合F值检验等统计方法,探究洞庭湖区不等高大棚的温湿度特征和变化规律;通过一元二次方程拟合棚内温湿度可对棚内逐月平均温湿度日变化进行分析和趋势模拟,根据棚外气温和相对湿度值进行棚内任一时刻的温湿度估测,并提供最高或最低预警。结果表明:在洞庭湖区不等高大棚内不同月份的温湿度变化差异显著,全年夜间的温湿度变化稳定;棚内温度较高出现在6—9月的12:00—14:00,棚内温度较低出现在12月和1月的4:00—6:00,棚内湿度较高出现在3—4月和11—12月的4:00—6:00。通过一元二次方程对棚内温湿度日变化进行模拟,建立的棚内最高温湿度、最低温湿度预警模型的F值检验均通过0.01极显著水平,拟合度高,R20.8,能较好地反映棚内温湿度日变化规律。