基于胸部CT深度学习的纤维化定量分析对特发性肺纤维化的预后价值
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2023年第4期
页 面：488-488页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
摘 要：摘要 目的 研究基于深度学习（DL）的CT纤维化定量分析对特发性肺纤维化（IPF）的预后价值。方法 回顾性收集2005—2009年间诊断为IPF并接受胸部CT平扫和肺功能
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