表面增强拉曼光谱法对食源性致病菌的鉴别

作     者：齐崴 杨钰 王梦凡 Qi Wei;Yang Yu;Wang Mengfan

作者机构：天津大学化工学院天津300350 天津化学化工协同创新中心天津300072 天津大学生命科学学院天津300072 

出 版 物：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 (Journal of Tianjin University：Science and Technology)

年 卷 期：2023年第56卷第10期

页      面：1003-1012页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 0903[农学-农业资源与环境] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(22178260) 拱北海关技术中心合作项目(2020GKF-0281) 

主　　题：表面增强拉曼光谱 食源性致病菌 统计分析 指纹光谱 

摘      要：表面增强拉曼光谱(SERS)以其简单、快速、高灵敏度等优点在食源性致病菌检测应用领域备受关注.本文基于SERS的指纹光谱优势,结合数学统计方法,实现了对食品中3种常见致病菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、粪肠球菌)的鉴别分析.研究中考察了SERS基底与细菌的不同结合方式,即带负电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(Ag NPs^(-)-细菌)、带正电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(Ag NPs^(+)-细菌)、在细菌表面原位生长银纳米粒子(细菌@AgNPs),以及分散溶剂对SERS光谱结果的影响.随后,基于获得的3种细菌的SERS指纹光谱,比较了多种数学统计方法的分类效果.结果表明,通过层次聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析法,均能对3种食源性致病菌进行区分,为利用SERS技术鉴别食源性致病菌提供了技术借鉴.