基于深度动态域适应的轴承故障诊断研究

作     者：王军辉 雷文平 刘华杰 魏李军 韩东洋 WANG Junhui;LEI Wenping;LIU Huajie;WEI Lijun;HAN Dongyang

作者机构：郑州大学机械与动力工程学院郑州450001 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2023年第42卷第14期

页      面：245-250页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：河南省高等学校精密仪器制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金(PMTE201301A) 

主　　题：迁移学习 故障诊断 动态域适应 贡献度 

摘      要：针对迁移学习中源域,目标域数据分布差异大,传统学习中边缘分布与条件分布贡献动态变化难以适应的问题,提出了一种基于深度动态域适应的轴承故障诊断方法。在域适应层引入动态分布自适应方法,通过域分类器分别进行边缘分布对齐和条件分布对齐,在根据平衡因子动态衡量条件分布和边缘分布对域的贡献度,进行动态域适应。通过对凯斯西储大学和江南大学轴承数据集变工况下的迁移诊断试验及对比分析,有效地提高了跨域诊断的精度,验证了所提方法的有效性与卓越性。