基于混沌PSO的计算机网络入侵实时监测方法
Real-time Monitoring Method of Computer Network Intrusion Based on Chaotic PSO作者机构：湖南科技职业技术学院湖南益阳410004
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2023年第35卷第9期
页 面：31-33页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：粒子群优化(PSO) 网络入侵 监测 计算机
摘 要：针对传统计算机网络入侵监测方法存在监测率较低、监测时间长的问题,提出基于混沌粒子群优化(Particle Swarm optimization,Pso)的计算机网络入侵实时监测方法。初始化不同粒子的位置和速度,对群体中的最优粒子执行混沌局部搜索并更新群体最优值,构建网络入侵监测模型,设置网络入侵优化的适应度函数,运用混沌算法计算最大重复搜索次数,获取全局最优位置,实现实时监测。实验结果表明,运用该方法的入侵监测率较高,监测时间较短,具有一定的实用性。
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