基于深度强化学习的无线电频谱均衡分配方法
Radio Spectrum Balanced Allocation Method Based on Deep Reinforcement Learning作者机构：武警内蒙古总队综合信息保障中心内蒙古呼和浩特010010
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2023年第35卷第9期
页 面：37-39页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要：为提升无线电均衡分配效果,提出基于深度强化学习的无线电频谱均衡分配方法。首先,建立无线电信道信干比水平最小和无线电系统吞吐量最大的目标函数,根据无线电系统通信特点设定约束条件;其次,利用深度强化学习技术对目标函数求解,获得最优无线电频谱均衡分配策略;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该方法的无线电总信干比水平和无线电吞吐量均高于两种传统方法。
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