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基于文献分析的中药毒性分级方法及思考

Preliminary exploration of toxicity classification method for traditional Chinese medicines based on data mining

作     者:宋亚刚 田硕 乔靖怡 武香香 朱星昊 留甜甜 苗明三 SONG Yagang;TIAN Shuo;QIAO Jingyi;WU Xiangxiang;ZHU Xinghao;LIU Tiantian;MIAO Mingsan

作者机构:河南中医药大学郑州450056 

出 版 物:《中国比较医学杂志》 (Chinese Journal of Comparative Medicine)

年 卷 期:2023年第33卷第7期

页      面:149-154页

学科分类:10[医学] 

基  金:河南省重大公益专项(201300310100) 河南省中医药科学研究专项课题(20-21ZYZD02) 国家公益性行业科研专项(201507004-2) 河南省高等学校重点科研项目计划(22A360013) 河南省科技攻关项目(212102310351) 河南省青年人才托举工程项目(2021HYTP055) 

主  题:毒性中药 数据挖掘 毒理研究 毒性分级 

摘      要:中药毒性问题成为制约中医药国际化的主要障碍。合理的毒性中药分级策略是解决该问题的主要途径之一。现有的中药毒性分级仍沿用传统分级法,该分级法虽对中医临床用药具有合理的指导作用,但缺乏定量数据,不够精准,出现同种药物不同书籍对毒性分级记载不同的现象。毒性分级现代研究主要有以口服生药LD50值划分、多指标综合分类法、基于“物质-功效-毒性有毒中药评价模式分级方法、沿用现代毒理研究模式等方法,虽然实现了中药毒性分级的定量标准,但脱离中医药理论指导,且与临床实际相差较大,未能体现中医药临床复方用药的实质。在梳理前人中药毒性研究的基础上,提出基于数据挖掘结合毒理研究的赋值评分分级法。该方法基于数据挖掘(毒性中药的古文献毒性记载、临床报道和体内外实验研究)综合现代毒理研究成果,对各项进行赋值加权评分,提出基于文献发掘的毒性中药分级方法,评分越高,毒性越大,并以附子为例,开展其毒性等级确定。本分级方法注重临床复方用药的优势,对临床具有一定的指导作用,可反映毒性大小,但该分级方法内容仍需进一步细化。随着该毒性中药分级法的逐步完善、细化,以期为临床毒性中药的合理应用及中医药国际化提供一定的参考。

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