一种有效且稳健的变量选择方法

作     者：胡毓榆 郭子君 陈梦醒 樊亚莉 HU Yuyu;GUO Zijun;CHEN Mengxing;FAN Yali

作者机构：上海理工大学理学院上海200093 

出 版 物：《上海理工大学学报》 (Journal of University of Shanghai For Science and Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第3期

页      面：244-252页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 

基　　金：国家自然科学青年基金资助项目(11401383)。 

主　　题：LAD-Fused-BAR模型 稳健回归 交替方向乘子法 

摘      要：当数据中存在异常值时,一些基于最小二乘估计的统计模型会产生较大的偏差,最小一乘估计对异常值具有比较强的抵抗能力。考虑到数据中可能存在异常值的情况,用绝对值损失代替平方损失,针对同时具有变量稀疏性和相邻系数差分稀疏性这种结构的线性模型,提出了最小一乘融合熔断自适应岭估计模型(LAD-Fused-BAR)。该模型将上一步估计的回归系数倒数的平方作为下一步惩罚权重,自适应地给予不同变量不同的惩罚,通过不断迭代得到最终解。运用交替方向乘子法(ADMM)求解LAD-Fused-BAR模型,并证明了ADMM算法的收敛性。数值模拟和实证分析也验证了该模型的有效性和稳健性。