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基于雾计算的智能医疗三方认证与密钥协商协议

Fog Computing-based Three-party Authentication and Key Agreement Protocol for Smart Healthcare

作     者:王菲菲 汪定 WANG Fei-Fei;WANG Ding

作者机构:重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学)天津300350 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:2023年第34卷第7期

页      面:3272-3291页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(62172240) 南开大学百名青年学科带头人计划(9920200010)。 

主  题:认证协议 智能医疗 雾计算 密钥协商 物联网 

摘      要:在智能医疗中,将云计算技术与物联网技术结合,可有效解决大规模医疗数据的实时访问问题.然而,数据上传到远程云服务器,将带来额外的通信开销与传输时延.借助雾计算技术,以终端设备作为雾节点,辅助云服务器在本地完成数据存储与访问,能够实现数据访问的低延迟与高移动性.如何保障基于雾计算的智能医疗环境的安全性成为近期研究热点.面向基于雾计算的智能医疗场景,设计认证协议的挑战在于:一方面,医疗数据是高度敏感的隐私数据,与病人身体健康密切相关,若用户身份泄漏或者数据遭到非法篡改将导致严重后果;另一方面,用户设备和雾节点往往资源受限,认证协议在保护用户隐私的同时,需要实现用户、雾节点、云服务器之间的三方数据安全传输.对智能医疗领域两个具有代表性的认证方案进行安全分析,指出Hajian等人的协议无法抵抗验证表丢失攻击、拒绝服务攻击、仿冒攻击、设备捕获攻击、会话密钥泄漏攻击;指出Wu等人的协议无法抵抗离线口令猜测攻击、仿冒攻击.提出一个基于雾计算的智能医疗三方认证与密钥协商协议,采用随机预言机模型下安全归约、BAN逻辑证明和启发式分析,证明所提方案能实现双向认证与会话密钥协商,并且对已知攻击是安全的;与同类方案的性能对比分析表明,所提方案显著提高了安全性,并具有较高的效率.

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