安全智能采矿:大数据时代的若干探索与挑战

作     者：董陇军 王剑 王加闯 王宏伟 DONG Long-jun;WANG Jian;WANG Jia-chuang;WANG Hong-wei

作者机构：School of Resources and Safety EngineeringCentral South UniversityChangsha 410083China 

出 版 物：《Journal of Central South University》 (中南大学学报（英文版）)

年 卷 期：2023年第30卷第6期

页      面：1900-1914页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 0806[工学-冶金工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0703[理学-化学] 040102[教育学-课程与教学论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：Project (2021YFC2900500) supported by the National Key R&D Program of China Project (52161135301) supported by the Funds for International Cooperation and Exchange of the National Natural Science Foundation of China 

主　　题：采矿学 采矿工程 安全智能采矿学 学科建设 内容体系 

摘      要：为进一步完善采矿学学科体系,针对传统采矿学理论与方法上存在的不足,立足于学科建设高度,积极推进采矿学学科理论的研究与课程内容体系的基本建设,本文开展了安全智能采矿学的建立研究。首先,根据采矿学发展进程以及国内外智能采矿的发展现状,提出了安全智能采矿学的概念,并分析了其学科内涵与学科属性。其次,从学科建设角度提出安全智能采矿学学科基础与学科任务,并构建了学科内容体系。最后,本文提出了安全智能采矿学面临的十大挑战,讨论了安全智能采矿学的未来研究任务与应用前景。安全智能采矿学的创建,是大数据时代下信息化采矿工程学科发展的必然趋势,可为安全智能采矿学学科的发展注入生机与活力。