基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型

作     者：李彬 明雨 郝一浩 陈宋宋 王隗东 LI Bin;MING Yu;HAO Yihao;CHEN Songsong;WANG Weidong

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室北京100192 中国电力科学研究院有限公司北京100192 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2023年第43卷第7期

页      面：151-157,166页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：国家电网有限公司总部科技项目(分布式“源荷储”资源聚合调控通信技术研究及应用)(5700-202258216A-1-1-ZN)。 

主　　题：需求响应 可调节潜力 工业设备调控 全卷积网络 时间卷积网络 长短期记忆网络 

摘      要：综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型,并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选;以高可调节潜力数据集为基础,建立改进时域卷积网络模型,对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证,算例结果表明,所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力,且模型的稳定性与精确度较高。