基于改进极限梯度提升算法的配电网合环转供电影响因素评估
Influencing Factors Assessment of Power Transfer from Loop Closing in Distribution Network Based on XGBoost Algorithm作者机构:华南理工大学电力学院广州510640 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室广州510663
出 版 物:《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)
年 卷 期:2023年第17卷第6期
页 面:18-25页
核心收录:
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403500) 广东省重点领域研发计划资助项目(2019B111109001)
主 题:改进极限梯度提升算法 合环电流 影响因素 权重分析
摘 要:合环电流大小与母线电压幅值差、相角差、环路阻抗等因素有关,而各因素重要程度不清晰,合环电流调控缺乏针对性。为此,提出一种基于改进极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的配电网合环转供电影响因素评估方法,以得出各影响因素的权重大小并采取针对性措施。首先,结合实际配电网的特点,确定影响合环电流大小的特征因素集;然后,基于PSCAD/EMTDC仿真软件搭建配电网合环模型,改变参数取值以获取大量样本数据;最后,利用XGBoost算法对样本数据进行训练,得出合环电流影响因素的权重排序。研究结果表明,各因素优先级排序为:母线电压相角差环路阻抗综合负荷大小母线电压幅值差综合负荷分布,按此制定相应的合环电流调控策略,实现配电网精细化管理,对电网调度运行具有一定的借鉴价值。