磨机负荷检测及建模方法研究进展
Research Progress of Mill Load Detection and Modeling Methods作者机构:北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100089
出 版 物:《矿产综合利用》 (Multipurpose Utilization of Mineral Resources)
年 卷 期:2023年第44卷第3期
页 面:107-111,118页
学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
基 金:矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金(BGRIMM-KZSKL-2019-02) 中央高校基本科研业务费(FRF-IP-20-03)
主 题:磨机负荷 软测量 建模 神经网络 在线检测 矿业工程
摘 要:这是一篇矿业工程领域的论文。选矿厂节能降耗需求强烈,球磨机负荷检测是实现磨机控制、优化磨矿流程的关键技术。本文归纳了近年来磨机负荷的检测方法:压差法、磨音法、振动法、功率法、超声波法、基于多源信号融合的间接检测方法;总结并分析了磨机负荷的建模方法。未来一段时间内,多源信息融合的间接法将仍是检测磨机负荷的主要方法,改进神经网络为基础的建模方法、新型在线检测方法以及建立高效精准的负荷检测模型是磨机负荷检测的主要发展方向。