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局部自适应非线性图像放大算法

A Locally-Adaptive Nonlinear Image Zooming Algorithm

作     者:夏海宏 沈笠 冯结青 Xia Haihong;Shen Li;Feng Jieqing

作者机构:浙江大学CAD8LCG国家重点实验室杭州310058 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2010年第22卷第11期

页      面:1849-1855页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(60873046,60933007) 国家科技支撑计划(2007BAH11B02) 

主  题:相关性 非线性 拟合 图像缩放 

摘      要:已有的基于相关性检测的图像缩放算法所检测的边缘方向较少,并且只考虑了边缘特征的常数相关性,有时难以发掘像素之间所蕴含的关联性.为此,提出一种基于相关性检测的非线性图像放大算法.在检测图像中像素的相关性时,充分考虑像素之间潜在的相关方向;在检测相关性的过程中引入针对图像边缘特征的线性和二次相关性检测,用常数、线性或者二次函数来拟合像素之间的关系,从而更全面地描述像素之间的相关性,即图像的边缘特征,使得图像在放大过程中沿着图像的边缘特征进行,有效地消除了放大图像的模糊问题.实验结果表明,该算法具有良好的局部性,适合于GPU并行实现.

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