关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm作者机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2010年第38卷第2期
页 面：4-6,14页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重点项目(编号:60736014)资助
摘 要：针对模糊C-均值(FCM)聚类算法的容易收敛于局部极值的不足,提出了一种改进的模糊FCM聚类算法,此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑,是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法,并且利用了分阶段思想,结合动态直接聚类算法和标准聚类算法,来尽量避免模糊C-均值(FCM)聚类算法的不足。新算法与传统(FCM)聚类算法方法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,在准确度上也有较大的提高,具有很好的实际应用价值。
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