基于CBF的分布式元组空间叉积算法
Distributed Tuple Space Crossproducting Algorithm Based on CBF作者机构：解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2010年第36卷第1期
页 面：271-273,276页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家"973"计划基金资助重点项目(2007CB307102)
摘 要：针对分布式报文分类算法内存消耗大、可扩展性差的问题,提出分布式元组空间叉积算法。该算法采用独立域搜索引擎与树状多级聚合网络的分类结构,在聚合节点使用计数型布鲁姆过滤器(CBF)加速搜索,利用剪枝技术降低CBF内存消耗。仿真结果表明,对于5×104条规模的9域规则库,聚合网络总内存消耗被控制在60Kb内,该算法的查找速度达到100Mp/s,且具有良好的可扩展性。
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