医学知识图谱构建技术及发展现状研究

作     者：黄贺瑄 王晓燕 顾正位 刘静 臧亚男 孙歆 HUANG Hexuan;WANG Xiaoyan;GU Zhengwei;LIU Jing;ZANG Yanan;SUN Xin

作者机构：山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355 山东中医药大学药学院济南250355 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第59卷第13期

页      面：33-48页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(82174528) 山东省中医药科技项目(2021M146) 山东省研究生教育质量提升计划(SDYKC19147)。 

主　　题：医学知识图谱 深度学习 知识抽取 本体 知识推理 

摘      要：知识图谱作为人工智能的重要分支,因其强大的语义处理能力和数据组织能力,可以全面整合医学概念、挖掘潜在医学知识,已成为医学智能化发展的重要手段。鉴于此,论述了医学知识图谱搭建中知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程的最新方法及特点,深入研究并对比不同方法的优缺点,归纳各阶段常用数据集,梳理知识图谱在医学知识问答、临床辅助诊疗、中医知识挖掘及药物研究等方面的研究现状及各场景下的应用难点。最后总结现有医学知识图谱技术的局限性及面临的挑战,并对其未来发展进行展望。