基于MaxEnt模型和ArcGIS对木香花在中国的潜在地理分布预测与生境分析

作     者：王励涵 秦华 孙秀锋 王新月 WANG Lihan;QIN Hua;SUN Xiufeng;WANG Xinyue

作者机构：西南大学园艺园林学院重庆400715 西华师范大学美术学院 重庆市风景园林学会 

出 版 物：《中国园林》 (Chinese Landscape Architecture)

年 卷 期：2023年第39卷第6期

页      面：120-126页

学科分类：090706[农学-园林植物与观赏园艺] 0907[农学-林学] 09[农学] 

基　　金：重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“重庆地域性球根花卉开发关键技术集成与应用”(编号cstc2021jscxtpyzxX0008)资助 

主　　题：园林植物 木香花 最大熵(MaxEnt)模型 潜在分布区 ArcGIS 

摘      要：采用143个木香花(Rosa banksiae Ait.)自然分布点数据和19个气候变量数据,运用基于ArcGIS地理信息系统平台的最大熵MaxEnt(Maximum Entropy Model)生态位模型,对木香花在中国的适生区域进行模拟预测,并探讨影响木香花分布的主导气候因子。结果表明:1)基于气候变量与木香花自然分布点的MaxEnt模型预测精度很高,可信度好,AUC值为0.909,大于0.9;2)最冷月最低温、年降雨量、最冷季降雨量是限制木香花分布的主要气候变量;3)当前中国木香花潜在地理分布高适生区面积为74.87万km^(2)、中适生区面积为91.05万km^(2)、低适生区面积113.51万km^(2),总适生区面积为279.43万km^(2),其中核心分布区主要集在中国亚热带包括云南、贵州、四川、重庆、湖北、江苏、陕西、安徽8省。以期对木香花进行仿自然群落、数字景观、定量化植物造景设计,科学调控其主导环境因子进行栽培、管理、养护,确保成活率,为园林绿地建设提供理论依据。